Hadoop集群长时间运行以后，我们有可能会发现这样一种现象：Datanode节点间的数据不平衡，有的节点使用率很高，有的节点使用率很低。出现这种状况，我们一般采用HDFS自带的balancer工具来解决，保证每个节点的数据分布均衡。
2. balancer的设计目标-
在集群范围内均衡各datanode的数据。
在不影响正常集群活动和运行任务的前提下持续缓慢运行。
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清理使用率高dn。将使用率很高的dn数据迁移掉减轻它的压力。
新增dn。新增的dn都是没有数据的，需要尽快把它用起来。
在维护窗口或集群负载低时高速运行。
新增dn后
新增dn后，新创建块会渐渐写到这些dn，但是已经存在的块不会移动，除非使用balancer
客户端行为
客户端在写入数据时，可能更偏向某些机器（热点），如Hbase。dn在直接从客户端收到数据时，会在本地保存一个副本（数据本地性）。经常接收数据的dn通常有更高的存储使用率
HDFS块分配方式
HDFS块分配方式是约束满足算法，HDFS会随机从满足条件的存储设备中分配块。均匀随机分配可能不会导致均匀数据分布，当集群越满，这个问题越严重
5. balancer相关参数<
