Numpy：开源科学计算基础库 是SciPy，Pandas等数据处理或科学计算库的基础
一个强大的n维数组对象 ndarray 可以去除元素间运算的所需的循环，使一维向量更像单个数据。设置专门的数组对象，经过优化，可以提升这类应用的运算数据
一维数据：列表和集合类型
二维数据：列表类型
多维数据：列表类型
高维数据：字典类型或数据表示格式
ndarray数组一般要求所有元素类型相同，下标从零开始
轴（axis）：保存数据的维度 秩（rank）：轴的数量
ndarray数组的创建方法
python中的列表，元组等类型等创建
使用numpu中函数创建ndarray数组，如：arange，ones，zeros等
从字节流（raw bytes）中创建
从文件中读取特定的格式
ndarray数组类型的变换
new_a=a.astype(new_type)
数组中也可以进行切片处理
numpy中有大量的关于数学的函数
存取文件csv文件
以上两个只能存取一二维的数组
这两个可以存取高维度的
