前几天和朋友聊到了append要少用的问题。我当时其实挺疑惑的，因为append真的是List很重要的一个函数啊。
我当时想到的是list除了append以外还有别的替代方案吗？
当时想到的只有
example_list = [*example_list, other_element]
但仔细一想，这个做法其实就是先把原来的复制一份，然后加上新的元素在赋值回去，于是做了个测试：
结果显而易见，（如果同样采用10000个，我实在是等不下去了，所以只用了1000个循环）。append胜出。
然后回到原来的那个问题，他的解答是：“其本质原因似乎是因为数据量足够大的时候，继续append的话，数据的大小可能会超过分配给这个List的内存。这个时候python会将这个List复制一份，并且重新分配一个更大的内存给这个List，复制的这个部分就很慢了。”
Python因为其语言特性，我们没有办法指定python分配固定的内存给一个变量。所以会出现上述提到的当所需内存超过分配内存，然后系统自动再次分配内存的问题。所以最好的做法其实还是沿用cpp等语言的做法，想办法搞一个大内存的变量，然后改里面的值。
这里的例子是给一个10000长度的List再加上10000个元素，那我们就开始就给他生成一个拥有20000个元素的List，然后再往里面该值就好了。于是
直接上图， 2.27ms, 完爆append。
