1.安装python3.8.2（64位）
（1）进入官网选择需要的版本进行下载Download Python | Python.org，这里我选择的是2020.7.20发布的python3.8.5。
（2）下载之后打开文件所在位置，双击运行该exe文件，进行安装。
①一定要勾选Add Python 3.8 to Path;
②选择customize installation自定义安装，更改安装路径。
（3）测试是否安装成功。
①win+R或者搜索cmd打开命令窗口
②输入python，它会显示刚刚安装的python解释器的版本等信息
③“hello,world”测试一下。
2.安装pycharm2020（64位）
我的pycharm
3.为pycharm配置python环境
①file-settings打开设置
②project interpreter选择第1步中所安装的python解释器目录下的python.exe文件，点击apply，点击OK。
可以看到页面下方会显示python所在目录的Libsite-packages中的包，如TensorFlow，keras，Spyder等（这些包需要时可下载安装）
【也就是说你编译代码时import导入的包都是放在这个目录下的，你通过右侧+号下载包/cmd 命令下载包都是放在这个目录下的。】
4.下载TensorFlow-CPU（2.3.0）
如果想要添加包：
①点击右侧+号，搜索想要的包，右侧页面勾选specify version选择版本，点击左下角install package进行安装
若搜索结果为空，意味着这个镜像站无该包，则点击manage repositories更换/添加源镜像站，镜像站URL可以百度搜索一下，比如清华大学的开源镜像站：清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
如果你点击+进来想要搜索包时，页面崩溃，有可能是你的repository里放了多个镜像站URL的原因，这时可以只保留一个。
②cmd命令
pip3 install tensorflow-cpu==2.3.0 -i Simple Index
它不仅会安装你指定安装的包，还会附带安装与TensorFlow-CPU2.3.0版本匹配的依赖包版本。
5.在pycharm中简单测试
