对于潜在的可能出现的错误，自己提前检查一下，比如：需要用户输入正整数，则0，-1，1.7等都不符合规范 科学分析思维
比如对待迭代问题：
1、选择一个可以计数的变量（Choose variable that “count”）2、在外部需要初始化它（Initiative outside the loop）3、需要设置正确的最终测试（Setup and test）
4、构建代码块（Conctract block）
5、当结束后，你知道，当我完成后，我该怎么做(What to do when done)
代码效率
在算法角度来讲，需要考虑时间复杂度，空间复杂度等一系列损耗问题 图灵完备语言
1、数据：数组，字符串，布尔2、操作：数字运算，如+，-，and/or等3、命令：赋值、输入/输出、条件/分支、循环机制 debuger
当代码出错时，如果不是简单的中英文括号、冒号类问题，而是可以正常运行但是结果不正确的时候，需要一步一步查看哪里的逻辑有问题，这时候就得用debuger
抽象化、模块化、封装代码比如，当有一系列重复代码时，可以考虑封装成 类或者库，后续使用调用封装好的即可 如何修复他人代码
对于他人的代码，首先就是Python环境的兼容性问题，其次就是各种简写什么的问题，还要理解作者思路等等，总而言之，慢慢啃就对了
