P12直方图统计

（一）知识点：

1.range(等级的概念），bin概念

2.API(calcHist计算直方图数据、normalize归一化）

i.    calcHist()

void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels,
 InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, 
const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=false )

//原文链接：https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/80032167

 搬运于(52条消息) 【opencv学习笔记】025之直方图计算 - calcHist函数详解_水亦心的博客-CSDN博客_calchist

 ii.   normilize()

void normalize(InputArray src,OutputArraydst, double alpha = 1, double beta = 0, intnorm_type = NORM_L2, int dtype = -1, InputArray mask = noArray() );
//注意直方图中，alpha代表最小值，与直方图图像的底边相同
//注意直方图中，beta代表最大值，与直方图图像的高度相同

搬运于(52条消息) 归一化函数normalize详解_DP323的博客-CSDN博客_normalize

（二）思路

1.先对src图像进行通道分离；

2.设定bin的总数（histSize);

3.设定对图像像素的取值范围[0~255],并做成一个一级指针(histRange);

4.进行calcHist像素点计算

5.设定直方图的底边alpha和顶边beta

6.normalize归一化.

7.for循环直线绘制，i，i+  或者 i - 1，从g_hist中采集像素点信息

（三）代码演示