利用Python整合多文件夹中数据表（excelcsv）到同一个表

原数据：

有151个文件夹，每个文件夹有30个左右的csv表

需求：

把每个文件夹下面的数据表的第1行，第1-3列的数据整合写入一张新表

因为文件夹下多个数据表中的第1行，第1-3列的数据都是一样的，就只需要随机选择其中1个日期表

import pandas as pd
import numpy as np
import os
import xlrd
from xlutils.copy import copy

dir = os.listdir('D:Chrome DownloadCache')
row = 0
def writeFile(path, row, coloum, value):
    table = xlrd.open_workbook(path)
    tablenew = copy(table)
    sheet = tablenew.get_sheet(0)
    sheet.write(row, coloum, value)
    tablenew.save(path)
for dirname in dir:
    file = 'D:\Chrome Download\Cache\' + dirname + '\2021-12-28.csv'
    data = pd.read_csv(file, nrows=1)
    data1 = np.array(data)
    data2 = data1[0]
    data3 = data2[0]
    data4 = data2[1]
    data5 = data2[2]
    writeFile('D:Chrome Downloaddata1.xlsx', row, 0, data3)
    writeFile('D:Chrome Downloaddata1.xlsx', row, 1, data5)
    writeFile('D:Chrome Downloaddata1.xlsx', row, 2, data4)
    row = row + 1