Exception has occurred: ValueError

Position or time array should be the same size as signal.

Exception has occurred: ValueError

zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

Found input variables with inconsistent numbers of samples

解决方案：y_true和y_predict行数不一致问题

reshape相应的行数，或者重新输入对应的样本和标签。这个问题的原因是样本数量和标签数量不对应。

总结，EMD（经验模态分解）中，数据问题主要是读取的数据维度问题，解决办法是将txt文档中的数字，通过删除其中的换行来保持所有的数据处于一行，然后才能处理，如果在使用算法进行特征识别时候，再通过reshape将其重新设定为样本和标签一一对应的数值关系。

删除txt文档中换行并保存新文件的代码：

def deleteAll_HuanHang1(Ori_file, Des_file):
    with open(Des_file, 'w') as f:
        with open(Ori_file, 'r') as fp:
            for line in fp:
                line = str(line).replace("n", " ")
                f.write(line)
deleteAll_HuanHang1()

这样处理的时候就不会报上面的各种错误了。

后来查源文档发现，报错的原因是：

        if S.shape != T.shape:
            raise ValueError("Position or time array should be the same size as signal.")

但是就算是你用reshape设置都没用。