CSV文件:只能有效存储一维和二维数组，以下只能有效存取一维和二维数组
np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None)
frame:文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件
array:存入文件的数组
fmt:写入文件的格式。例如：“%d %.2f %.18e”
delimiter:分割字符串，默认是任何空格
np.loadtxt(frame,dtype=np.float,delimiter=Nome,uppack=False)
任意维度存储：
a.tofile(frame,sep='',format='%s')
np.fromfile(frame,dtype=float,cout=-1,sep=")
Numpy的便捷文件存取：
np.save(fname,array)或np.savez(fname,array)
array:数组变量
np.load(frame)
随机数函数：
统计函数：
总结：
案例：
import numpy as np
a=np.random.randint(100,200,(3,4))
print(a)
#求和
np.sum(a)
#期望值
np.mean(a,axis=1)
#均值
np.average(a,axis=0,weights=[10,5,1])
#标准差
np.std(a)
#方差
np.var(a)
np.savetxt('frame',a,fmt='%d') #frame: 文件 array:存入文件的数组
# fmt:写入文件的格式，如%d %f %e delimiter:分割字符串，默认空格
#读取数据
temp=np.loadtxt("frame",dtype=np.int)
temp
