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Matplotlib库介绍

plot()函数

 子绘图区域：plt.subplot2grid()

Matplotlib基础绘图函数示例 

Matplotlib库介绍

Matplotlib库：是Python优秀的数据可视化第三方库。地址：Thumbnail gallery — Matplotlib 2.0.2 documentation

导入：

import matplotlib.pyplot as plt

使用：

plt.plot([3,1,4,5,2])
plt.ylabel("Grade")
plt.savefig('test',dpi=600) #plt.savefig()将输出图形存储为文件，默认PNG格式，可以通过dpi修改输出质量。
plt.show()

plot()函数

plot()函数：

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs）

解析：

x：X轴数据，列表或数组，可选（绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略）y：Y轴数据，列表或数组

format_string：控制曲线的格式字符串（由颜色字符、风格字符和标记字符组成），可选

**kwargs：第二组或更多（x, y, format_string）

color：控制颜色，color='green'linestyle：线条风格，linestyle='dashed'marker：标记风格，marker='o'markerfacecolor：标记颜色，markerfacecolor='blue'marksize，标记尺寸，markerfacecolor=20

示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(10)
plt.plot(a, a*1.5,'go-', a, a*2.5,'rx', a, a*3.5,'*', a, a*4.5,'b-.')
plt.show()

 子绘图区域：plt.subplot2grid()

方法：

GridSpec为二元组(m,n)，表示将网格分为m行n列CurSpec为二元组(a,b)，表示选择第几个网格，索引从0开始colspan和rowspan表示合并几个单元格，默认为1（不合并）

示例：

plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2)

Matplotlib基础绘图函数示例 

pyplot基础图表函数概述： 

饼图绘制示例：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = 'Frogs', 'Hogs' ,'Dogs' ,'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False,startangle=90)

plt.show()

直方图绘制示例： 

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)
mu, sigma = 100, 20     # 均值和标准差
a = np.random.normal(mu, sigma, size=100)

plt.hist(a, 20, normed=1, histtype='stepfilled', facecolor='b', alpha=0.75)    # 第二个参数bin：直方图的个数
plt.title('Histogram')

plt.show()

散点图绘制示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(10 * np.random.randn(100), 10 * np.random.randn(100), 'o')
ax.set_title('Simple Scatter')

plt.show()