1. 绘制条形图

前面讲解了折线图的绘制，但是似乎不太能直观地看出每个季度下各个项目利润的差距。或许，我们可以画出如下的条形图来试试。

代码改写

我们已经知道，折线图的绘制需要创建LineChart对象来实现。那么，条形图的绘制该如何实现呢？

条形图和折线图不同，需要创建的是BarChart对象。

但是，画条形图与画折线图的过程是一致的，包括：

图表绘制：确认图的类型，引用表格的数据，设置图在工作表的位置；

图表信息和样式的优化：修改类别轴的标签，添加X轴、Y轴的标题，修改图的样式。

另外，BarChart对象和LineChart对象在使用上也是类似的。
所以，只需一些小小的改动就可以绘制条形图。如以下代码，我已稍稍做了修改：

 

import os
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 设置目标文件夹路径
path = './各部门利润表汇总/'
# 获取文件夹下的所有文件名
file_list = os.listdir(path)
# 遍历文件名列表，取得每一个文件名
for file_name in file_list:
    # 拼接文件路径
    file_path = path + file_name
    # 读取工作簿
    wb = load_workbook(file_path)
    # 定位到工作簿中的活跃工作表
    ws = wb.active

    # 实例化 BarChart() 类，得到 BarChart 对象
    chart = BarChart()
    # 引用工作表的部分数据
    data = Reference(worksheet = ws, min_row = 3, max_row = 9, min_col = 1, max_col = 5)
    # 添加被引用的数据到 BarChart 对象
    chart.add_data(data, from_rows = True, titles_from_data = True)
    # 添加 BarChart 对象到工作表中，指定生成折线图的位置
    ws.add_chart(chart, "C12")

    # 引用工作表的表头数据
    cats = Reference(worksheet=ws, min_row=2, max_row=2, min_col=2, max_col=5)
    # 设置类别轴的标签
    chart.set_categories(cats)
    # 设置 x 轴的标题
    chart.x_axis.title = "季度"
    # 设置 y 轴的标题
    chart.y_axis.title = "利润"
    # 设置折线图的颜色
    chart.style = 48

    # 保存工作簿
    wb.save(file_path)

print('条形图绘制成功！')

 

折线图绘制与条形图绘制的异同

其实，折线图绘制的代码与条形图绘制的代码只有两处不同：

1）导入的类不一样，绘制条形图时，需要导入 BarChart类，而不是 LineChart类。

2）创建的图表对象不一样，绘制条形图时，需要创建BarChart对象，而不是LineChart对象。

需要注意的是，BarChart对象、LineChart对象虽然绘制不同类型的图型，但它们有许多相同点。

1）相同的方法：add_data()、set_categories()。

2）相同的属性：x_axis.title、x_axis.title、style。

折线图与条形图的视觉效果

了解了两种图表绘制上的异同点之后，我们再看看在视觉上，条形图和折线图有什么不一样的地方。

折线图可以比较直观地看出每个项目的变化趋势，而条形图更能清晰地看出各个项目在同一季度的利润差距。

具体使用哪种类型的图表，需要根据你要分析的问题来选择。