【链接】Legacy Random Generation — NumPy v1.22 Manual
一些函数的使用教程1.1 random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)
【功能】返回指定闭区间内的整数
【参数】
high，low:指定整数的取值上下限(闭区间），
size：指定输出数据的shape，比如：size=(m,n,k），则函数返回（m,n,k）个整数
【参考文档】
numpy.random.randint — NumPy v1.22 Manual
1.2 random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
【功能】根据指定一维数组(a)或一个整数，生成一个随机样本
【参数】
a: 传入1-D数组或一个整数
若a的位置传入的是1-D数组(array)，则使用该数组的元素随机生成新的样本(shape由size传入参数指定）；若传入整数，则指定输出的取值范围为np.arange(a)
size:输出数据的形状
p：当a传入的是1-D array时，p处可以传入相同size的数组，p中各元素与a的元素对应，表示函数生成a中该元素的概率。
【参考文档】
numpy.random.choice — NumPy v1.22 Manual
【例子】
1 a传入一个数组
a为一个字符串数组，p指定了各字符串生成的概率，size为输出的shape
可以看到输出了一个大小为5的1-D array，且有三个元素都是'pooh'（因为其概率最高，为0.5）
2 a传入一个整数
a=5为整数，则输出元素的取值范围为[0,1,2,3,4]，输出3的概率为0.3
size=3,则output为3个整数组成的array
