在安装框架的时候一定要注意安装版本对应的问题（经验之谈）。
官网的安装包下起来很麻烦，如果可以的话还是在csdn或者百度云这种国内的网站上去找了下载吧。
因为我自己之前已经为从官网上下载安装包踩过一次坑了，这次我没太纠结在官网下载的问题。
我发现 NVIDIA 官网下载的链接都是失效的。顺藤摸瓜发现链接404错误。
而且在安装TensorFlow的时候要注意使用 gpu版本的。
不要在同一个项目中安装torch、tensorflow这种框架，因为不同框架之间的依赖库的版本都不一样，所以安装的时候很容易打架，如果可以的话就多创建几个项目分开吧。
如果有多个cuda版本的话，要注意环境变量是否是正确的。
import tensorflow as tf
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))
安装完可以用上面这段代码检验一下。如果没有反应的话重启一下电脑试试。我自己安装之后没反应，然后重启之后就显示可以使用GPU了。
网上安装cuda和cudnn的教程有很多，可以随便找一个来看，不过有些注意事项博客可能没有写。我就写在这边作为补充一下。如果有问题可以参考一下是否是这些地方出了问题。
