1.安装anacoda
2.安装对应的cuda、cudnn
3.安装tensorflow。
前两部教程很多window10上通过Anaconda安装TensorFlow-GPU - 简书，Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程（包含CUDA+cuDNN安装过程） - 郭耀华 - 博客园这里记录一下第三步。
安装tensorflow。
我本意是安装tensorflow2.5.0，python3.6版本的。
然后参考网上很多教程，
第一步，创建conda的虚拟环境，并指定python版本
conda create -n tensorflow pip python=3.6
第二步，激活环境
activate tensorflow
第三步，安装tensorflow-gpu
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
注意就是这里，这里用这个指令会安装最新版的tensorflow，因为需要指定版本。不能用上面的指令
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-2.5.0-cp36-cp36m-win_x86_64.whl
需要什么版本的就在对应位置进行修改，比如这条就是tensorflow2.5.0，cp36代表python3.6.x
然后这样就可以安装到自己想要的版本。
清华园地址
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