在numpy使用中有一个可以把负值全都统一置0的技巧，比如，data数组中的相应元素需要处理，可以使用以下技巧：
data[data < 0] = 0
说到了这里面的技术细节，首先得注意到索引值的生成。data < 0,其实是进行了一个布尔量构成的矩阵，因此，赋值操作的左边其实是一个布尔索引。而直接的赋值，如此看来是针对布尔索引而进行的，后面针对这个小知识的具体使用我还得去进行更进一步的探索。
在numpy使用中有一个可以把负值全都统一置0的技巧，比如，data数组中的相应元素需要处理，可以使用以下技巧：
data[data < 0] = 0
说到了这里面的技术细节，首先得注意到索引值的生成。data < 0,其实是进行了一个布尔量构成的矩阵，因此，赋值操作的左边其实是一个布尔索引。而直接的赋值，如此看来是针对布尔索引而进行的，后面针对这个小知识的具体使用我还得去进行更进一步的探索。
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