numpy.array()numpy.arrange(起始,终止,步长)numpy.zeros(需要生成0元素个数,dtype='数据类型')numpy.ones(需要生成1元素个数,dtype='数据类型')numpy.zeros_like()
numpy.array() numpy.arrange(起始,终止,步长) numpy.zeros(需要生成0元素个数,dtype=‘数据类型’) numpy.ones(需要生成1元素个数,dtype=‘数据类型’) numpy.zeros_like()1、numpy.array()
# 创建一维数组
print('一维数组:')
arr = numpy.array([1,2,3,4,5])
print(arr)
# 创建二维数组,shape表示数组维度,二行四列
print('二维数组:')
arr1 = numpy.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5]])
print(arr1,arr1.shape)
结果:
2、numpy.arrange(起始,终止,步长)
arr = numpy.arange(0,20,3) print(arr)
结果:
3、numpy.zeros(需要生成0元素个数,dtype=‘数据类型’)
arr = numpy.zeros(5,dtype='int32') print(arr)
结果:
4、numpy.ones(需要生成1元素个数,dtype=‘数据类型’)
arr = numpy.ones(5,dtype='int32') print(arr)
结果:
5、numpy.zeros_like()
# 创建一维数组
print('arr:')
arr = numpy.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5]])
print(arr)
# 构造一个结构与arr相似的全为0的数组
print('arr1:')
arr1 = numpy.zeros_like(arr)
print(arr1)
结果:



