condarc’文件 复制一下代码
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
问题截图：
Anaconda 安装python时出错：Collecting package metadata (current_repodata.json): failed_禄逍遥的博客-CSDN博客
方法1一定要试一次，复制一下
问题意思：
收集包元数据（current_repodata.json）时失败
问题原因：
尝试了很多CSDN上大佬们的方法方案，但是还是一直显示失败，记录分享解决方法和结果。
解决方案：
方案1：文件移动方案
把路径“…/Anaconda3/Library/bin ”下面的如下两个文件：
libcrypto-1_1-x64.dll
libssl-1_1-x64.dll
复制到路径“…/Anaconda3/DLLs”下
方案2：.condarc 文件
首先尝试设置为清华源的镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
1
2
3
4
注意pkgs和cloud
然后找到 .condarc 文件，删掉channels下面的 -defaults一行
.condarc文件一般存在在路径：C:/user（用户）/XXX 下面。找不到的到C盘，用户下找
尝试，看看是否恢复正常
若不成功：
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
再次尝试。
方案3：更新方法
在Anaconda prompt中输入：
conda update --all
1
对Conda进行更新
然后进行尝试
方案4：清除缓存
Anaconda prompt下输入：
conda clean -p
conda clean -a
1
2
清理缓存
然后进行尝试
方案5：重装Anaconda
先卸载程序
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版权声明：本文为CSDN博主「禄逍遥」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43098506/article/details/119886087
使用下面两个命令，将中科大的镜像加到目录中去（还有阿里的）
$conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$conda config --set show_channel_urls yes
然后打开./删除其他所有镜像，以及default
conda换国内源
1.1 查看源
命令
conda config --show-sources
显示结果
==> /home/xxx/.condarc <== channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults
这里有两个源，一个是清华的源，另一个是默认的源
1.2 添加源（这里以添加清华源为例，当然也可以选择其他的源）
命令
conda config --add channels
操作：
#添加清华的源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
运行成果后，使用显示源查看是否添加成功（conda config --show-sources）
1.3 其他可选的源（还有更多的可以网上搜索，这里不一一列举）
中科大的源 conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 阿里云的源 conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
1.4 移除源
命令
conda config --remove channels
操作
conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
清华公布的conda源
Anaconda 镜像使用帮助
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 安装包可以到 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 下载。
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。
Miniconda 镜像使用帮助
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到 Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 下载。
其他三方源
对于conda的其他三方源，如有需要请修改anaconda.py文件，并提交pull request，我们会综合考虑多方因素来酌情增减。
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