Java获取python返回值时，可以通过print()来获取，但如果数据量过长，打印出的结果将会包含省略号。同样，Java接受到的数据也是包含省略号的。也就是说，python本地打印出是什么样子，Java接收到的就是什么样子。
处理大量数据中打印省略的问题： 1. 对于Numpy数据：在输出print()位置前加入：
1 np.set_printoptions(threshold=np.inf)
通过设置输出选项，将阈值设置为一个较大的数，从而实现完整长度的打印。
2. 对于pandas数据：pandas数据的设置分为行列的设置：
1 #显示所有列
2 pd.set_option('display.max_columns', None)
3 #显示所有行
4 pd.set_option('display.max_rows', None)
5 #设置value的显示长度为100，默认为50
6 pd.set_option('max_colwidth',100)
项目中使用的方式：
1 pd.set_option('display.max_columns', 1000000) # 可以在大数据量下，没有省略号
2 pd.set_option('display.max_rows', 1000000)
3 pd.set_option('display.max_colwidth', 1000000)
4 pd.set_option('display.width', 1000000)
3. 对于tensor数据：
将数据转成list就好。
tensor数据省略问题，numpy和pandas的设置都是无效的。
