线性模型
决策树
支持向量机
KNN
Kmeans和DBSCAN
神经网络
AdaBoost
boosting和bagging
================待补充-----------------------
[SVM、随机森林、XGBoost、GBDT、深度学习相关等等]
数据预处理
特征选择与特征抽取
偏差与方差
Jaccard系数
混淆矩阵
查准率与查全率
回归分析
回归分析补充
假设检验
【NumPy】官方文档详解（一）什么是NumPy？
【NumPy】官方文档详解（二）NumPy快速入门：基础知识
【NumPy】官方文档详解（二）NumPy快速入门：形状处理
【NumPy】官方文档详解（二）NumPy快速入门：副本和视图
【NumPy】官方文档详解（二）NumPy快速入门：广播机制和高级索引
面试题
连接查询
