re.compile方法
compile把正则表达式编译成一个正则表达式对象
如：
test = re.compile(pattern)
result = test.match(string)
等效于result = re.match(pattern,string)
但前者所产生的正则表达式对象重用的效率更高
reobj = re.compile('d{4}')
result = reobj.match('1234')
print(result.group())
输出结果：
1234
re.search方法
search在全文中匹配一次，匹配到就返回
语法与之前的match类似
data = 'I love China'
result1 = re.search('China',data)
print(result1.group())
输出结果：
China
re.findall方法
findall匹配所有返回一个列表，这个方法的使用频率较高
要注意它返回的是一个列表
message = '我在桃树下看着桃花吃桃子'
result2 = re.findall('桃.',message)
print(result2)
输出结果：
['桃树', '桃花', '桃子']
re.sub方法
sub将匹配到的数据进行替换
另外还有一个subn，除sub的功能之外，还会返回一个替换的数量
result3 = re.sub('h','H','hello the world')
# sub是将字符串里所有的符合替换条件的字符替换掉
print(result3)
输出结果：
Hello tHe world
re.split方法
split根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表
result4 = re.split(',','百度,腾讯,阿里,字节跳动')
print(result4)
输出结果：
['百度', '腾讯', '阿里', '字节跳动']
贪婪模式与非贪婪模式
python中数量词默认是贪婪的，总是尝试匹配尽可能多的字符，非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符
在* ? + {m,n}后面加上?，使贪婪变成非贪婪
result = re.match('d{3,6}','111222333444')
result1 = re.match('d{3,6}?','111222333444')
print('贪婪模式：' + result.group())
print('非贪婪模式：' + result1.group())
'''
一个更好的例子是：
'''
data = 'aabcaaab'
pattern1 = re.compile('a.*?b')
pattern2 = re.compile('a.*b')
result2 = pattern1.search(data)
result3 = pattern2.search(data)
print('贪婪：' + result2.group())
print('非贪婪：' + result3.group())
输出结果：
贪婪模式：111222 非贪婪模式：111 贪婪：aab 非贪婪：aabcaaab
