「Numpy」numpy函数笔记

记录遇到的numpy函数，Ctrl + F自行食用

np.zeros()：创建0矩阵

np.mgrid[:, :, step]：创建一个密集的多维“网格”坐标矩阵，第一二个矩阵分别表示行列坐标，矩阵如下：
>>> np.mgrid[0:5,0:5]   # shape = (2, 5, 5)
array([[[0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 4, 4]],
       [[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4]]])

.T：返回矩阵的转置

.reshape(m, n)：重塑矩阵为括号中的形状，如果是-1则默认该处的大小由其他维度指定的大小计算得出