Python入门基础（time库介绍和文本进度条）

        time库是Python语言中处理时间的标准库。其作用有：

        (1) 计算机时间的表达

        (2) 提供系统获取时间并格式化输出

        (3) 提供系统级精确计时功能，用于程序性能分析

具体引用：

        import time          time.()

常用函数：

time()：获取当前时间戳，即计算机内部时间值，浮点数 >>>time.time()>>>1516398976.6022222
 ctime()：获取当前时间并以易读方式表达，返回字符串 >>>time.ctime()>>>'Fri Jan 26 12:11:16 2018'
 gmtime()：获取当前时间，表示为计算机可处理的时间格式>>>time.gmtime()
 strftime(tpl, ts)：tpl是格式化模板字符串，用来定义输出效果ts是计算机内部时间类型变量。>>>t = time.gmtime()>>>time.strftime( "%Y -%m-%d %H:%M:%S" ,t)>>>'2018-01-26  12:55:20'
 perf_counter()：返回一个CPU级别的精确时间计数值，单位为秒由于这个计数值起点不确定，连续调用差值才有意义。
>>>start = time. perf_counter()    318.66599499718114
>>>end = time.perf_counter()      341.3985185375658
>>>end - start      22.724523540384666
 sleep(s)：s拟休眠的时间，以秒为单位，可以为浮点数
例如：def  wait():
                  time.sleep(3.5)    #程序将等待3.5秒后退出
           wait()   
 

格式控制符： 

         采用字符串方式打印动态变化文本进度条。  

                import time
                scale = 10
                print("------开始执行------")
                for i in range(scale+1):
                    a = '*' * i
                    b = '.' * (scale-i)
                    c = (i/scale)*100
                    print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))
                    time.sleep(0.1)
                print("------结束执行------")

        效果图：

        然后我们将代码优化后变成单行进度条，再加入计时功能。

                import time

                scale = 50
                print("开始执行".center(scale // 2, '-'))
                flagTime = time.perf_counter()
                for i in range(scale + 1):
                    a = '*' * i
                    b = '.' * (scale - i)
                    c = (i / scale) * 100
                    d = time.perf_counter() - flagTime
                    print("r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c, a, b, d), end='')
                    time.sleep(0.1)
                print("n"+"结束执行".center(scale // 2, '-'))

         效果图：

 
用简单的实例来练习time库中的函数，慢慢的熟能生巧。看完之后请点个赞再走吧，谢谢你们！