具体配置信息请参考网址
首先下载 nltk库
pip install nltk -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
然后下载 nltk_data
git clone http://gitclone.com/github.com/nltk/nltk_data.git
下载完成后进入 nltk_data目录
cd nltk_data
找到其中的 index.xml文件，把文件内所有的
s://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages
字符串替换成（可以借助 Pycharm的快捷键 ctrl + r）
://localhost:8000
在当前目录下（nltk_data目录下）运行以下命令启动数据提供服务器（不要关闭此终端）
python -m http.server 8000
然后在 Pycharm中编写一个 Python文件
import nltk nltk.download()
然后在 Pycharm中编写一个 Python文件，运行后得到一个窗口，将窗口中的
https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.html
替换成
http://localhost:8000/index.xml
创建新单词
from itertools import permutations
from nltk.corpus import words
def create_new_word():
word = input("Enter your word:")
"""
permutations(word) 返回一个可迭代的元组对象
- 此处将字符串 word中的字符次序打乱，打乱字符的顺序生成一个可迭代的元组对象
如将:'hi' --> --> ('h', 'i') ('i', 'h')
- 然后借助字符串的 join拼接方法进行无元素拼接
如将:('h', 'i') ('i', 'h') --> 'hi' and 'ih'
"""
new_word_list = [''.join(data) for data in permutations(word)]
for new_word in new_word_list:
if new_word in words.words(): # words.words() 为可迭代列表
print(new_word)
create_new_word()
细学 itertools 库
def study_itertools():
import itertools # itertools 迭代工具
"""
1. itertools.count(start, step)
- 默认返回一个从0开始，依次+1的自然数迭代器
- 可以用 start指定开始的位置,step指定每次迭代时的间隔(步长)
"""
for i in itertools.count(start=0, step=1):
print(i, end=' ')
if i == 10:
break
print() # 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
"""
2. itertools.cycle()
- 无限迭代传入的可迭代对象
"""
# my_list = [1, 2, 3]
# for i in itertools.cycle(my_list):
# print(i, end=' ')
# print()
"""
3. itertools.repeat(object, times=None)
- 无限迭代传入的对象
"""
# my_tuple = (1, 2, 3)
# for i in itertools.repeat(my_tuple, times=3):
# print(i, end=' ')
# print() # (1, 2, 3) (1, 2, 3) (1, 2, 3)
"""
4. itertools.accumulate(iterable, func)
- iterable 指传入一个可迭代的对象
- func 代表一个函数,对取到的数据进行累积计算并返回(默认是累加可迭代对象中的元素)
默认为:add()
"""
# def multiply(num_1, num_2):
# return num_1 * num_2
#
# def add(num_1, num_2):
# return num_1 + num_2
#
# my_list = [3, 6, 9, 12, 15]
# for i in itertools.accumulate(my_list, func=multiply):
# print(i, end=' ')
# print() # 3 18 162 1944 29160
"""
5. itertools.chain()
- 可以传入任意数量的序列,并将里面的元素全部遍历出来
"""
# my_list = [1, 2, 3]
# my_tuple = (6, 7, 8)
# my_str = 'love'
# for i in itertools.chain(my_list, my_tuple, my_str):
# print(i, end=' ')
# print() # 1 2 3 6 7 8 l o v e
study_itertools()
