给你一个整数 n 。按下述规则生成一个长度为 n + 1 的数组 nums :
nums[0] = 0nums[1] = 1当 2 <= 2 * i <= n 时,nums[2 * i] = nums[i]当 2 <= 2 * i + 1 <= n 时,nums[2 * i + 1] = nums[i] + nums[i + 1]
返回生成数组 nums 中的 最大 值。
示例 1:
输入:n = 7 输出:3 解释:根据规则: nums[0] = 0 nums[1] = 1 nums[(1 * 2) = 2] = nums[1] = 1 nums[(1 * 2) + 1 = 3] = nums[1] + nums[2] = 1 + 1 = 2 nums[(2 * 2) = 4] = nums[2] = 1 nums[(2 * 2) + 1 = 5] = nums[2] + nums[3] = 1 + 2 = 3 nums[(3 * 2) = 6] = nums[3] = 2 nums[(3 * 2) + 1 = 7] = nums[3] + nums[4] = 2 + 1 = 3 因此,nums = [0,1,1,2,1,3,2,3],最大值 3
示例 2:
输入:n = 2 输出:1 解释:根据规则,nums[0]、nums[1] 和 nums[2] 之中的最大值是 1
示例 3:
输入:n = 3 输出:2 解释:根据规则,nums[0]、nums[1]、nums[2] 和 nums[3] 之中的最大值是 2
提示:
0 <= n <= 100 二、方法一
模拟
class Solution {
public int getMaximumGenerated(int n) {
if (n == 0) {
return 0;
}
int[] res = new int[n + 1];
res[1] = 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (2 * i <= n) res[2 * i] = res[i];
if (2 * i + 1 <= n) res[2 * i + 1] = res[i] + res[i + 1];
}
return Arrays.stream(res).max().getAsInt();
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n)。
空间复杂度:O(n)。



