封装 - 数据隐藏贯彻 DRY 原则深入浅出python闭包
嵌套函数（Nested function）是在另一个函数（即：封闭函数）中定义的函数。
那么，一般在什么情况下使用嵌套函数？
封装 - 数据隐藏贯彻 DRY 原则闭包
除此之外，嵌套函数还有其他用法，只不过这些是比较常用的。另外，闭包的内容较为丰富，后面做单独分享。
封装 - 数据隐藏可以使用内层函数来保护它们不受函数外部变化的影响，也就是说把它们从全局作用域隐藏起来。
来看一个简单的例子 - 求一个数字 n 的倍数：
>>> def outer(n): ... def inner_multiple(n): # 从外部代码隐藏 ... return n * 2 ... num = inner_multiple(n) ... print(num) ... >>>
尝试调用 inner_multiple(n) 会引发错误：
>>> outer(5) 10 >>> >>> inner_multiple(5) # 外部无法访问 ... NameError: name 'inner_multiple' is not defined
这是因为它被定义在 outer() 的内部，被隐藏了起来，所以外部无法访问。
贯彻 DRY 原则DRY（Don’t Repeat Yourself）- 是指在程序设计以及计算中避免重复代码，因为这样会降低灵活性、简洁性，并且有可能导致代码之间的矛盾。
DRY 更多的是一种架构设计思想，在软件开发过程中的万事万物均可能重复，大到标准、框架、开发流程；中到组件、接口；小到功能、代码均纯存在自我重复。而 DRY 提倡的就是在软件开发过程中应消除所有这些自我重复。
深入浅出python闭包闭包概念：在一个内部函数中，对外部作用域的变量进行引用，(并且一般外部函数的返回值为内部函数)，那么内部函数就被认为是闭包。举个栗子先：
在函数startAt中定义了一个incrementBy函数，incrementBy访问了外部函数startAt的变量，并且函数返回值为incrementBy函数，注意python是可以返回一个函数的，这也是python的特性之一。
上面代码中a其实就是一个函数，上面代码执行的结果：
从结果我们不难看出，a是函数incrementBy而不是startAt这个有点绕，但是并不难理解，因为return回来的是incrementBy函数。
输出是：
如果调用函数a的话，得到的结果是传入参数的整数值加。
