OI（信息学竞赛）常用术语解析


#include
using namespace std;
int main(){
    int a,b;
    cin>>a;
    for(int i=0;i>b;
        }
    }
    return 0;
}

一测试点状态

简称	全称	意思	图片
AC	Accepted	该测试点答案正确无误
WA	Wrong Answer	该测试点答案错误
TLE	Time Limit Exceeded	该测试点运行时间超出限制（重点排查死循环，改进算法，降低时间复杂度）
MLE	Memory Limit Exceeded	该测试点占用内存超出限制（很少发生，重点排查数组定义过大）
OLE	Output Limit Exceeded	输出超出限制（通俗点讲，就是输出太多东西了）
UKE	Unknown Error	该测试点发生未知错误

之前编辑时缺了一个RE，下面补上

Runtime Error

该测试点发生运行时错误（重点排查数组过小，也有可能是除以0，对0取余，以及main()返回值不为0）

二时间复杂度

各题的题解中经常看到有人说某种解法的时间复杂度为、等，那么究竟什么是时间复杂度呢？

先来看一个具体的例子，有一段C++代码如下：

#include
using namespace std;
int main(){
    int a,b;
    cin>>a;
    for(int i=0;i>b;
        }
    }
    return 0;
}

其中，return 0这句不计入时间复杂度的计算；

不管变量名是什么，时间复杂度的多项式表达总用n来表示，因此：

对于cin>>a，i=0，j=0，只需做一次，总时间复杂度为；

对于内层for循环，j次，j++与cin>>b也要进行这么多次，总复杂度为；

对于外层for循环，i。

加在一起，就变成。

当n达到了极大值时，远比3n和3大，因此只保留最高次项；

又因为在计算时要把系数抛掉，因此最终时间复杂度就变为。

以后再遇到这种问题时，相信大家已经会自己计算时间复杂度了。

三空间复杂度

空间复杂度也用来表示，计算方式比时间复杂度更复杂。

第一组C++代码：

int a=1;

显然该变量只用了一个内存空间，空间复杂度为。

第二组C++代码：

int a[101]={};
//循环输入一维数组

循环过程就不展示了，对于线性结构，空间复杂度为。

第三组C++代码：

int a[101][101]={};
//循环输入

循环过程就不展示了，对于二维数组之类的表结构，空间复杂度为。

对于空间复杂度的多项式表达的化简方法，与时间复杂度类似。