numpy中的multipy， matmul, dot的区别

np.multipy表示数组的对应的元素相乘

A = np.array([[1,1],[2,2]])
B = np.array([[2,2],[3,3]])
C = np.multipy(A,B)

>>[[2,2],[6,6]]

np.matmul表示矩阵乘法

C = np.matmul（A,B)
>>
>[[5,5],[10,10]]

np.dot(A,B) 当A，B的维度>=2时，表示矩阵乘法，反之则表示对应元素相乘再求和（点积）

A= np.array([[1,1],[2,2]])
B = np.array([[2,2],[3,3]])
C = np.dot(A,B)
>>
>[[5,5],[10,10]]

A = np.array((2,2))
B = np.array((3,3))
C = np.dot(A,B)
>>
>12