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handpose

C/C++/C# 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

handpose

handpose_X 之 onnx runtime 相关项目地址:

1、手部关键点检测
项目地址:https://gitcode.net/EricLee/handpose_x
该项目中通过脚本 model2onnx.py ,将 .pth模型转为.onnx模型。
示例视频:

开源项目 - 手势识别 手势检测 手部21关键点检测

2、手部关键点检测 onnx 模型,onnx runtime C++模型推理。
项目地址:https://gitcode.net/EricLee/onnx_run
该项目对onnx模型进行基于onnx runtime框架的C++推理。

项目应用介绍 项目配置 1、作者开发环境: Windows10 (vs 2019 or vs 2022) 2、项目依赖

opencv 3.4.15
安装方法:自行安装配置项目依赖。如模型运行平台 GPU :

  • onnxruntime-win-x64-gpu-1.3.0
  • cuda_10.1.105_418.96_win10
  • cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32
    安装方法:自行安装配置项目依赖。

    如模型运行平台 CPU :

  • Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.10.0 & Microsoft.ML.OnnxRuntime.MKLML.1.6.0
    安装方法:
    进入 visual studio 编辑环境,选择:工具 -> NuGet 包管理器 -> 管理解决方案的 NuGet程序包,
    然后选择“浏览”,在搜索栏分别输入 “Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.10.0”、“Microsoft.ML.OnnxRuntime.MKLML.1.6.0”,进行安装。 项目依赖工具包

    项目依赖工具包下载地址(百度网盘 Password: s46l ) onNX 模型

    handpose_X 模型下载地址(百度网盘 Password: obxa ) 项目使用方法 1、如GPU运行自行确定软件已安装及硬件环境符合。

    注意:另外通过 main.cpp 中定义 USE_CUDA ,确定是运行在GPU or CPU 硬件上。 2、配置项目依赖库。 3、配置模型本地路径。 4、配置样本路径。 5、运行项目。

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