RedisTemplate使用详解

目录

一、Spring Data Redis

​1、Spring-data-redis简介

2、Spring-data-redis 针对 Jedis 提供的功能

二、SpringBoot整合Redis加入Redis依赖及序列化依赖

三、增加Redis配置类，为key、value配置序列化方式

四、配置Redis工具类，将RedisTemplate的API统一管理

五、RedisTemplate针对Redis五种数据类型的操作

1、RedisTemplate操作string类型数据

2、RedisTemplate操作hash类型数据

3、RedisTemplate操作list类型数据

4、RedisTemplate操作set类型数据

5、RedisTemplate操作zset类型数据

​1、Spring-data-redis简介

​Spring-data-redis提供了在Spring应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，封装了 RedisTemplate 对象来进行对Redis的各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对Spring 3.1 cache进行了实现，它支持所有的Redis原生的 API。

2、Spring-data-redis 针对 Jedis 提供的功能

1、连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类；
2、针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

ValueOperations：简单的K-V操作SetOperations：set类型数据操作ZSetOperations：zset类型数据操作HashOperations：针对map类型的数据操作ListOperations：针对list类型的数据操作

3、提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

BoundValueOperationsBoundSetOperationsBoundListOperationsBoundSetOperationsBoundHashOperations

4、将事务操作封装，有容器控制。
5、针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。

在项目中，我们经常会用到RedisTemplate来操作Redis，本文详细罗列了RedisTemplate操作Redis的方法。

二、SpringBoot整合Redis加入Redis依赖及序列化依赖

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis



    com.alibaba
    fastjson
    1.2.76

三、增加Redis配置类，为key、value配置序列化方式

package com.test.redis.redis;

import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;


@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        // fastjson序列化
        FastJsonRedisSerializer fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer(Object.class);
        // key的序列化采用StringRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // value的序列化采用FastJsonRedisSerializer
        redisTemplate.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
        stringRedisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return stringRedisTemplate;
    }

}

四、配置Redis工具类，将RedisTemplate的API统一管理

public class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

}

五、RedisTemplate针对Redis五种数据类型的操作

1、RedisTemplate操作string类型数据

    
    public void set(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    
    public void setWithExpire(String key, Object value, Long seconds, TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, seconds, timeUnit);
    }

    
    public Object get(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    
    public Boolean del(String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    
    public Long batchDel(Collection keys) {
        return redisTemplate.delete(keys);
    }

    
    public byte[] dump(String key) {
        return redisTemplate.dump(key);
    }

    
    public Boolean expire(String key, long seconds) {
        return redisTemplate.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS);
    }

    
    public Boolean expireAt(String key, Date date) {
        return redisTemplate.expireAt(key, date);
    }

    
    public Set getStringKeys(String key) {
        return redisTemplate.keys(key);
    }

    
    public void rename(String oldKey, String newKey) {
        redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
    }

    
    public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
        return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
    }

    
    public DataType type(String key) {
        return redisTemplate.type(key);
    }

    
    public String randomKey() {
        return redisTemplate.randomKey();
    }

    
    public Long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key);
    }

    
    public Long getExpire(String key, TimeUnit timeUnit) {
        return redisTemplate.getExpire(key, timeUnit);
    }

    
    public Boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.persist(key);
    }

    
    public Boolean move(String key, int dbIndex) {
        return redisTemplate.move(key, dbIndex);
    }

    
    public String subString(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
    }

    
    public Object getAndSet(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
    }

    
    public List