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鲸准洞见-一个可能达到“森罗万象”的数据产品

鲸准洞见-一个可能达到“森罗万象”的数据产品

很多人,尤其是创投人士都对36氪的品牌比较熟悉了,对鲸准也有知悉。但是真要说对其洞见产品,也就是数据产品了解多的人,可能并没有那么多,所以本文先做一下背景情况介绍,帮助大家有一些概念。

基本的介绍我就采用官网的简介,避免混淆:

鲸准,北京创业光荣信息科技有限责任公司运营的一级市场金融数据服务品牌 。针对创业者、投资人、投资机构等一级市场从业人员,推出鲸准·对接平台、 鲸准·资管系统、鲸准·洞见三款产品。 鲸准的愿景是打造行业领先的金融信息提供商。鲸准通过提供综合金融数据包括独有的一级市场数据,让金融机构和非金融机构可以更好的了解和触达一级市场项目信息,以及新时代的其他智能金融数据,同时让创业项目获得更有效的融资对接。同时,针对私募基金信息化程度低的现状,鲸准提供资管系统帮助投资机构实现更高效的投资管理。鲸准不仅仅服务于中国市场,未来将逐渐走向国际,打造新时代金融数据国际领先地位。

如果真要浓缩一下介绍的话,我的个人理解那就是鲸准洞见是一个数据库+知识库+分析+挖掘(挖掘级别目前他们还没达到)的综合型数据服务产品。首先它是个SAAS平台,其次它具备数据查询、导出、可视化功能,再有就是它具备一套自己的标签和分类体系。

接下来我想从它的发展脉络方面分析一下,最后再从其功能、未来可能性来告诉大家为什么它有可能“森罗万象”。

2017年8月,原来的36Kr创投助手正式发布了全新品牌“鲸准”,从这一刻开始小鲸鱼标志就开始了抛头露面的生活。对于鲸准的市场定位,鲸准原总裁胡健当时说:“鲸准是一级市场的数据和系统提供商,科技成就价值投资是鲸准的愿景。”。在2018年5月,原36氪CTO、鲸准总裁胡健离职,加盟AI公司一览群智任CEO,于是鲸准开始了新的征程。

得益于36氪的天然创投圈环境,还有大量的数据积累以及较高强度的人员迭代换血,鲸准的产品团队、数据运营团队都是些能力有保证且愿意做事的人,这点可以从他们的产品迭代速度上看出来。

按照其系统公告上显示的,基本上可以达到单周或者双周迭代,不过9月份之后没有公告了,这点有些可惜。不过作为铁粉和高在线率用户,产品大部分小细节变化都没有逃过我的“法眼”,真要总结的话,大概就是以下变化:

交互细节优化数据更加脱敏数据更加指标化,并加入了数据来源标注检索结构整体优化数据量和数据源进一步扩充以用户个人为中心的工作流功能逐步加入,类似工作台界面

以上是一些鲸准洞见的基本情况。接下来我想解释一下这个产品的“森罗万象”点。首先是鲸准洞见产品的客户群体可能是创投圈、券商等等,但是它的用户群体,我觉得可以描述为对企业数据感兴趣的分析师,这个群体非常大,数据一直是有巨大的不对等性的,而很多人挣的钱就是这种不对等情况造成的价值差。那么大家都有数据需求,如何一站式获得数据就成了数据分析的前提痛点。围绕企业这个维度,数据种类有多多呢?大家看看企查查、天眼查、企通查、启信宝等公司的数据就知道了。

粗略分类至少也有以上这些维度了。企业是商业体系的一个重要构成单位,企业作为经济环境中的重要实体,各类分析师都在不停地对以上数据进行分析,获取数据的痛点是必然。下一个痛点就是数据的清洗了,数据是否可靠?数据是否较新是否有效?各类单位能否统一?等等。在数据清洗之后,所谓的数据分析层面则是有区分的,由于目前AI技术没法“完全”替代复杂的人工逻辑分析,尤其是预测部分。那么AI的最大好处就是海量数据清洗、结构化,然后建立细分商业逻辑模型,形成指数,辅助人类决策。分析的第一个层面就是数据的可视化,通过图表类工具展现出来,第二个层面就不是单纯的分析了,会进一步达到挖掘的层面,从已知信息中挖掘出新的信息。那么我们回过头来再看鲸准洞见,它实现了挖掘之前的大部分功能(虽然可视化部分还差得很远):

最新新闻和政策按时间轴展现条件组合式检索(这个功能如果它的PM没做好,我都觉得要裁了他,这才是神来一笔的功能,虽然目前还比较初级)企业的工商信息、高管结构、投资信息和相关新闻行业分类、细分领域标签体系各个公司旗下产品/项目的投融资情况、热度指数、下载量等国内外各行业指标数据、统计局数据产业图谱行业研报

以上这些数据其实维度已经非常多了,但是离“森罗万象”还有一定距离,但是这并不影响其发展的可能性,这个产品具备的“可能性”才是最大的乐趣。当数据汇总到一定水平,清洗和结构化也达到比较高的水平的时候,挖掘部分,也就是AI技术、NLP等技术发挥实力的时刻就到了。

我是兔哥,数据圈老油条,凡是数据类产品我都想研究和感受。虽然因为以前被一些公司CEO吐槽过,比如:你对我们公司产品的“建议“就不要发到网上了,直接找我聊聊就行……之类。所以我在网上纯粹吐槽某个产品的文章只好少一些(甚至删了不少),主要以使用者角度介绍一些我的感受也许会更客观吧。

最后,献上思维导图,企业数据的获取渠道。

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