elasticSearch的数据同步：
一、数据同步思路分析：
数据同步问题分析 二、实现elasticsearch与数据库数据同步
elasticSearch的数据同步： 一、数据同步思路分析： 数据同步问题分析- elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库，因此mysql数据发生改变时，elasticsearch也必须跟着改变，这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。在微服务中，负责酒店管理（操作mysql ）的业务与负责酒店搜索（操作elasticsearch ）的业务可能在两个不同的微服务上，数据同步该如何实现呢？实现方式：
3.1 同步调用：
由于调用的时候是依次执行，同步调用导致性能降低，业务耦合，如果别的服务发生异常，也会影响不相关的业务；
3.2 异步调用 ：
依赖MQ，解决上面第一种方案存在的问题；
3.3 监听binlog：
完全依赖canal中间件，解除服务之间的耦合，但是增大了Mysql的压力。
