redis作为应用与数据库的中间缓存，用户访问数据源会首先访问redis，查询无数据则直接查询数据库，查询到后，返回的数据会加载到redis里面。在使用的过程中，redis在并发场景，存在缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩等问题。
缓存穿透 问题当访问key不存在时候，请求会一直打在数据库上，增加了数据库的压力。
解决策略一 可以先缓存空值key
二 过滤不正常请求
缓存击穿 问题当key过期后，大量请求直接压在数据库上，可能导致数据库崩溃
解决策略一 预加载热门的key
二 适当延长key的时间
三 设置锁（效率低）
缓存雪崩 问题缓存的key大量过期，可能导致数据缓存更新失效
解决策略一 将key失效的时间分散开
二 使用锁或者队列
三 定时更新key
