一、kafka
1、为什么要使用消息队列？
使用异步的通信方式：
同步方式存在的问题：
造成系统开销-响应时间比较长在同步的过程中要保证每个服务都顺利执行完，整个链路才执行完，如果受到网络的影响，整个链接的执行同样被影响。-导致用户体验较差。
异步的优势：
明显提高系统的吞吐量即使有服务失败，可通过分布式事务方案解决
消息队列解决：通信问题
二、消息队列的分类
rabbitMQ:
rockerMQ: 阿里内部一个大神，根据kafka的内部执行原理，手写的一个消息队列中间件
kafka: 全球消息处理性能最快的一款MQ
zeroMQ:
消息队列中间件有什么区别：
1、有broker
整个broker, 依据topic来进行消息的中转
2、无broker
在正常者和消费者之间没有使用broker, 例如：zeroMQ，直接使用socker进行通信
三、kafka基本概念
kafka是一个分布式的，分区的消息服务。
消息相关术语：
| 名称 | 解释 |
|---|---|
| Broker | 消息中间件处理节点，一个kafka节点就是一个broker，一个或者多个Broker可以组成一个kafka集群 |
| Topic | kafka根据topic对消息进行归类，发布到kafka集群的每条消息都需要指定一个topic |
| Producer | 消息生产者，向Broker发送消息的客户端 |
| Consumer | 消息消费者，向Broker读取消息的客户端 |
| ConsumerGroup | 每个Consumer属于一个特定的ConsumerGroup，一条消息可以被多个不同的ConsumerGroup消费，但是一个ConsumerGroup只能有一个Consumer能够消费该消息 |
| Partition | 物理上的概念，一个topic可以分为多个partition,每个partition内部消息是有序的 |
