2.修改数据PUT /excel3/user/1
{
"name":"谢月",
"age":12,
"desc":"她是一位小菜鸟",
"tags":["开朗","热情","技术宅"]
}PUT /excel3/user/2
{
"name":"张三",
"age":18,
"desc":"法外狂徒",
"tags":["活跃","渣男","旅游","爱交友"]
}PUT /excel3/user/3
{
"name":"里斯",
"age":24,
"desc":"嚣张跋扈",
"tags":["阅读","帅哥","旅游","爱交友"]
}
3.删除数据--第一种方式
PUT /excel3/user/1
{
"name":"xieyue",
"age":12,
"desc":"她是一位小菜鸟",
"tags":["开朗","热情","技术宅"]
}--第二种方式，现在普遍采用的方式
POST /excel3/user/1/_update
{
"doc":{
"name":"xieyue22"
}
}
DELETE /excel3/user/1
删除之后excel索引下只有两条数据了
4.查询数据--查询固定文档id下的信息，类似于根据id查询
GET /excel3/user/2
--根据条件，在user类型文档下查询name中包含张三的信息
GET /excel3/user/_search?q=name:张三
es中的match查询参数都是类似于模糊查询，只要包含参数信息则满足条件，例如：
GET /excel3/user/_search?q=name:三，也是可以查询出name=张三的信息
二、复杂查询操作 1.单条件查询--查询user中name包含里斯的信息,query 代表查询，match代表规则
GET /excel3/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name":"里斯"
}
}
}
【结果分析】
{
"took" : 258,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.9983525,
"hits" : [
{
"_index" : "excel3",
"_type" : "user",
"_id" : "3",
"_score" : 0.9983525,
"_source" : {
"name" : "里斯",
"age" : 24,
"desc" : "嚣张跋扈",
"tags" : [
"阅读",
"帅哥",
"旅游",
"爱交友"
]
}
},
{
"_index" : "excel3",
"_type" : "user",
"_id" : "4",
"_score" : 0.8416345,
"_source" : {
"name" : "里斯_java",
"age" : 28,
"desc" : "为人和善",
"tags" : [
"理智",
"清醒",
"旅游",
"爱交友"
]
}
}
]
}
}
【hits】是我们比较重点关注的信息，下面说说这个标签下的信息：
total：查询结果数量；
hits：结果集，其中里面的_score代表权重，以后可以依据这个值进行排序，精确值越大的结果这个值越大。
2.多条件查询数组类型字段多个参数查询，多个字段采用分号分割
GET /excel3/user/_search
{
"query": {
"match": {
"tags":"技术 男"
}
}
}
must 相当于 and
GET /excel3/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {"name": "里斯"}},
{"match": {"age": 28}}
]
}
}
}
should 相当于 or
GET /excel3/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"match": {"name": "里斯"}},
{"match": {"age": 28}}
]
}
}
}
must_not 相当于 !=
GET /excel3/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{"match": {"name": "里斯"}}
]
}
}
}
filter 过滤范围 年龄 在20-25之间的,gl 代表大于，lt代表小于，gte代表大于等于，lte代表小于等于
3.只查询部分字段 "_source": [需要查询的字段name、tags]GET /excel3/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {"name": "里斯"}}
],
"filter": {"range": {
"age": {
"gte": 20,
"lte": 25
}
}}
}
}
}
4.排序, 根据age 降序排序GET /excel3/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name":"里斯"
}
},
"_source": ["name","tags"]
}
5.分页查询，from 开始(从0开始)，size 每页条数GET /excel3/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name":"里斯"
}
},
"sort": [{"age":{"order":"desc"}}]
}
6.精确查询，term，采用的就是倒排索引GET /excel3/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name":"里斯"
}
},
"sort": [{"age":{"order":"asc"}}],
"from": 0,
"size": 2
}
term 倒排索引，效率较高
match 会使用分词器解析，先分析文档，再根据分析的文档进行查询
7.多个值精确查询，name中包含月的，desc中是她是一位小菜鸟查询 name是里斯的数据
GET /excel3/user/_search
{
"query": {
"term": {
"name":"里斯"
}
}
}
8.高亮查询,并且自定义高亮条件GET /excel4/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"term":
{"name":"月"}
},
{"term":
{"dessc":"她是一位小菜鸟"}
}
]
}
}
}
GET /excel4/_search
{
"query":{
"match": {
"name":"谢月"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": "",
",
"post_tags": "
"fields": {
"name":{}
}
}
}
highlight 高亮显示属性
pre_tags 匹配值前缀
post_tags 匹配值后缀
三、字符类型分析text、keyword俩个类型都是字符类型，但是若字段是keyword，说明该字段不会使用分词器解析。举例如下：
--1.创建索引规则，name为text字段类型、desc为keyword类型
PUT excel4
{
"mappings": {
"properties": {
"name":{"type": "text"},
"desc":{"type": "keyword"}
}
}
}--2.添加数据，3条
PUT /excel4/_doc/1
{
"name":"谢月",
"desc":"她是一位小菜鸟"
}PUT /excel4/_doc/2
{
"name":"张三",
"desc":"她是一位小菜鸟哈哈"
}PUT /excel4/_doc/3
{
"name":"三月",
"desc":"她是一位小菜鸟"
}--3.精确查询desc是她是一位小菜鸟，结果只有id为1和3的数据
GET /excel4/_search
{
"query":{
"term": {
"desc":"她是一位小菜鸟"
}
}
}
keyword类型查询时结果
text类型查询时结果
