适用于批处理, 适用于把使用频率比较高的文件放到本地task内存中，
注意：需要我们缓存的文件在任务运行期间最好是只读状态，否则会造成数据的一致性问题。另外，缓存的文件和数据不宜过大，否则会影响 Task 的执行速度，在极端情况下会造成 OOM。
下面来看下如何进行应用
首先在项目中创建一个本地文件distributedcache.txt，里面添加数据，文件也可放在hdfs上执行
aaa bbb ccc
接下来进行实际的使用
package com.test;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.flink.api.common.functions.RichMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.operators.DataSource;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class DistributedCache {
public static void main(String[] args) throws Exception {
final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 从hdfs注册一个文件
//env.
