人工智能和大數據可以用於保護野生生物 前言一、建立跨專業的技能二、最新的發展參考
前言
人工智能和動物生態學的專家們可以利用大數據科技改善現時的野生生物研究工作
一、建立跨專業的技能
野生生物的研究已經從地區走向全世界。借助於革命性的新科技，我們可以更準確的預測野生生物的數量，更好地理解動物的行為，對抗猖獗的偷獵行為並且停止對生物多樣性的危害。生態學家可以使用人工智能，更準確地說，使用電腦視覺技術，從海量圖片、影片以及其他形式的視覺資料中提取關鍵特徵，快速地將野生物種歸類，計算各種動物的數量，收集各種想要的資訊。
但是，現時的科技仍存在諸多弊端。現時用於處理數據的程序像一個黑盒子一樣，無法全面利用動物世界中的所有資訊。更糟糕的是，這些程序無法實現客制化，在質量管理上也做得很糟糕，關於敏感數據的使用存在道德倫理問題。這些程序還存在許多偏見，特別是在地區問題上：例如，如果所有的數據都是在歐洲地區收集，那麼這些程序就無法適用於其他地區。
為了改善這一情況，電腦科學家需要與生態學家更緊密地合作。生態學家可以明確指出哪些特徵需要成為程序考慮的因素，例如，一個物種是否可以在一個特定的緯度生存，一個物種的生理狀況在其一生中是否改變，一個物種對於其他物種的生存是否重要（捕食者關係）等等。新的機器學習算法可被用於自動識別動物，例如利用斑馬獨特的條紋，或者利用影片中動物運動的動作等等。
二、最新的發展現時，已有人工智能程序可以利用無人機拍攝的圖片分析海豹的數量。另外，開源軟件DeepLabCut可以讓科學家以很高的準確率預測及追踪動物的樣貌。其實不同的大學研究者們也研發了不同的軟件。但因為現時還沒有在人工智能和生態學這兩個領域建立共同社區，他們難以分享自己的成果。所以，其他的科學家不知道他們研發的軟件，也不知道哪一個會適合他們的研究範疇。
參考
1. Artificial intelligence and big data can help preserve wildlife
2. A computer vision for animal ecology
3. DeepLabCut
