elasticsearch分布式多用户能力的全文搜索引擎
优化点:往往会遇到分词查询得不到意想的效果时,请看以下优化点,并作为你的思路
1.pingyin插件
2.ik_smart+ik_max_word
3.单子字典解决
ES的缺点
es没有事务,没有权限管理
在需要添加新字段的时候,ES可能需要重新修改格式,之前的数据需要重新同步,对数据的管理比较困难
有脑裂问题(当网络延迟,节点负载延迟或内存回收延迟时都有可能出现脑裂),目前可通通过调节响应时间方式调节尽量减少误判
和mysql不同,有许多mysql可以搜索到的东西,在ES里就不能搜或很难搜
关系型数据库查询有瓶颈: 考虑下用它!为啥是考虑?ES的优点在于查询,然而实践证明,在被作为数据库来使用,即写完马上查询会有延迟
ES的优点
横向扩容好
不需要锁,提升并发能力,避免锁的问题
数据不变,一直保存在os cache中,只要cache内存足够就行
可以压缩,节省cpu和io开销
可处理海量数据PB级,效率不错,近实时
ES的使用场景
elasticSearch目前主要用于大量数据的挖掘和搜索
如: 日志实时分析(用户行为日志,慢查询日志,异常日志)
搜索服务(商品搜索,站内搜索)
数据分析
数据监控
查询服务
