Prometheus Server：收集指标和存储时间序列数据，并提供查询接口
ClientLibrary：客户端库
Push Gateway：短期存储指标数据。主要用于临时性的任务
Exporters：采集已有的第三方服务监控指标并暴露metrics
alertmanager：告警
Web UI ：简单的web控制台
数据模型：数据存储为时间序列；具有相同度量名称以及标签属于同一个指标。
每个时间序列都由度量标准名称和**一组键值对(也成为标签)**唯一标识。
时间序列格式： {
作业和实例：
**实例：**可以抓取的目标称为实例(instances)
**作业：**具有相同目标的实例集合称为作业(Job)
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:9090','localhost:8081']
labels:
instance: prometheus
- job_name: linux
static_configs:
- targets: ['192.168.91.132:9100']
labels:
instance: localhost
2、K8S监控指标及实现思路
K8S本身监控：
Node资源利用率
Node数量
Pods数量(Node)
资源对象状态
Pod监控
Pod数量(项目)Pod状态容器资源利用率应用程序
| 监控指标 | 具体实现 | 举例 |
|---|---|---|
| Pod性能 | cAdvisor | 容器CPU，内存利用率 |
| Node性能 | node-exporter | 节点CPU，内存利用率 |
| K8S资源对象 | kube-state-metrics | Pod、Deployment、Service |
服务发现参考：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config
3、在K8S上部署Prometheus部署Prometheus前提：需要数据持久化存储(pv、pvc)
4、基于K8S服务发现的配置解析待更新……
5、在K8S平台部署Granfana待更新……
6、监控K8S集群中Pod、Node、资源对象待更新……
7、使用Granfana可视化展示Prometheus监控数据待更新……
8、告警利器alertManager待更新……
