常见的存储引擎

存储引擎就是指表的类型以及表在计算机上的存储方式。

MySQL 中常用的四种存储引擎分别是：MyISAM、InnoDB、MEMORY、ARCHIVE。

MySQL 5.5 版本后默认的存储引擎为InnoDB。

InnoDB给MySQL的表提供了事务处理、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全。在MySQL从3.23.34a开始包含InnnoDB。它是MySQL上第一个提供外键约束的表引擎。而且InnoDB对事务处理的能力，也是其他存储引擎不能比拟的。靠后版本的MySQL的默认存储引擎就是InnoDB。

InnoDB存储引擎总支持AUTO_INCREMENT。MySQL中规定自增列必须为主键。

InnoDB还支持外键（FOREIGN KEY）。外键所在的表叫做子表，外键所依赖（REFERENCES）的表叫做父表。父表中被字表外键关联的字段必须为主键。当删除、更新父表中的某条信息时，子表也必须有相应的改变，这是数据库的参照完整性规则。

InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。

InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中（就是索引的key和data放在一起，聚集索引），表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中（索引的key和data不放在一起，而data存的是地址的指针，非聚集索引）。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上

InnoDB中，创建的表的表结构存储在.frm文件中（我觉得是frame的缩写吧）。数据和索引存储在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中。

优点：提供了良好的事务处理、崩溃修复能力和并发控制。

缺点：占用的数据空间相对较大。

MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务。

MyISAM主要特性有：

1、大文件（达到63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持

2、当把删除和更新及插入操作混合使用的时候，动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块自动完成

3、每个MyISAM表最大索引数是64，这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16

4、最大的键长度是1000字节，这也可以通过编译来改变，对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的键将被用上

5、BLOB和TEXT列可以被索引

6、NULL被允许在索引的列中，这个值占每个键的0~1个字节

7、所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩

8、每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列，当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新，同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说，MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快

9、可以把数据文件和索引文件放在不同目录

10、每个字符列可以有不同的字符集

11、有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度

12、VARCHAR和CHAR列可以多达64KB

使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。文件的名字以表名字开始，扩展名之处文件类型：frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD（MYData）、索引文件的扩展名时.MYI（MYIndex）。

支持数据的类型也有三种：

（1）静态固定长度表（MyISAM的默认存储格式）

优点在于存储速度非常快，容易发生缓存，而且表发生损坏后也容易修复。

缺点是占空间。

（2）动态可变长表

优点是节省空间，但是一旦出错恢复起来比较麻烦。

（3）压缩表

压缩型需要用到myisampack工具，占用的磁盘空间较小。在数据文件发生错误时候，可以使用check table工具来检查，而且还可以使用repair table工具来恢复。

优点：占用空间小，处理速度快。

缺点：不支持事务和行级锁，不支持崩溃后的安全恢复，也不支持外键。

MEMORY 引擎将数据全部放在内存中，访问速度较快，但是一旦系统崩溃的话，数据都会丢失。

MEMORY 引擎默认使用哈希索引，将键的哈希值和指向数据行的指针保存在哈希索引中；速度比使用B型树索引快。

优点：访问速度较快。

缺点：

哈希索引数据不是按照索引值顺序存储，无法用于排序。

不支持部分索引匹配查找，因为哈希索引是使用索引列的全部内容来计算哈希值的。

只支持等值比较，不支持范围查询。

当出现哈希冲突时，存储引擎需要遍历链表中所有的行指针，逐行进行比较，直到找到符合条件的行。

4、ARCHIVE 存储引擎

ARCHIVE 存储引擎非常适合存储大量独立的、作为历史记录的数据。ARCHIVE 提供了压缩功能，拥有高效的插入速度，但是这种引擎不支持索引，所以查询性能较差。

InnoDB：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。 

MyISAM：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用。

MEMORY：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。

注意，同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。如果一个表要求比较高的事务处理，可以选择InnoDB。这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表，可以选择MEMORY存储引擎。