优化数据库的方法
1、表的设计合理。
2、适当建立索引（四种：普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引）。
3、分表技术（水平分割、垂直分割）。
4、读写分离。
5、存储过程（模块化编程，可以提高速度）。
6、MySQL服务器硬件升级。
7、对MySQL配置优化（配置最大并发，调整缓存大小）。
8、优化查询语句。
9、定时的去清除不需要的数据。
sql语句优化有哪些方法？
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先可以考虑在where和order by涉及的列上建立索引。
2、尽量避免在where的子句中对字段进行null值判断。
3、尽量避免在where的子句中使用!=和<>操作符。
4、尽量避免在where的子句中对字段进行表达式操作。
5、尽量避免在where的子句中使用or来连接条件。
6、in 和 not in也要慎用，对于连续的数值，能用between就不要用in。
8、模糊查询，%号尽量不要放左边。
9、任何地方都不要使用 select * from table ，要用具体的字段代替 “*”，不要返回用不到的字段。
一天五万以上增量，怎么优化？
1、设计良好的数据结构，允许部分数据冗余，避免使用join查询，提高查询效率。
2、选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
3、表分割（水平分割和垂直分割）。
4、添加缓存机制，比如 memcached，redis 等。
5、不经常改动的页面，生成静态页面。
6、读写分离，写入用一台服务器，然后同步到另外的服务器进行读出。
