Redis6常用数据类型列表、集合、哈希、有序集合

Redis列表（list）

常用命令数据结构 Redis 集合（set）

常用命令数据结构 Redis哈希（Hash）

常用命令数据结构 Redis有序集合Zset(sorted set)

常用命令数据结构 跳跃表

单键多值
Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。
它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高.通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

lpush/mpush ... 从左边/右边插入一个或多个值。

lpop/rpop 从左边/右边吐出一个值。 值在键在，值光键亡。
rpoplpush 从< key1 >列表右边吐出一个值,插到< key2 >列表左边。
lrange 按照索引下标获得元素(从左到右)

lrange mylist0-1 0左边第一个，-1右边第一个，( 0-1表示获取所有)。
lindex 按照索引下标获得元素(从左到右)
len 获得列表长度

linsert before 在< value >的后面插入< newvalue >插入值.

Irem 从左边删除n个value(从左到右)

lset 将列表key下标为index的值替换成value.

List的数据结构为快速链表quickList。
首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist ，也即是压缩列表。
它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成quicklit。
因为普通的链表需要的附加指针空间太大,会比较浪费空间。Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist.也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。。

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set 是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时, set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是 list 所不能提供的。
Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是0(1)。
一个算法,随着数据的增加,执行时间的长短,如果是0(1) ,数据增加,查找数据的时间不变。

sadd ....将一个或多个member元素加入到集合key中,已经存在的member元素将被忽略。

smembers 取出该集合的所有值。

sismember 判断集合< key >是否为含有该< value >值,有1 ,没有0。
scard返回该集合的元素个数。
srem ...删除集合中的某个元素。
spop 随机从该集合中吐出一个值。

srandmember 随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除。
smove value把集合中一个值从一个集合移动到另一 个集合。
sinter 返回两个集合的交集元素。
sunion 返回两个集合的并集元素。
sdiff 返回两个集合的差集元素(key1中的,不包含key2中的）

Set数据结构是dict字典,字典是用哈希表实现的。
Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap ,只不过所有的value都指向同一个对象。
Redis的set结构也是一样,它的内部也使用hash结构,所有的value都指向同一个内部值。

Redis hash是一个键值对集合。
Redis hash是一个string 类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
类似Java里面的Map
用户ID为查找的key ，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储。
主要有以下2种存储方式：

hset 给< key >集合中的 < field >键赋值 < value> 。
hget 从< key1 >集合< field > 取出value 。

hmset ... 批量设置 hash的值。
hexists查看哈希表key 中，给定域field 是否存在。。
hkeys 列出 该hash集合的所有fieldv
hvals 列出该hash集合的所有values

hinerby 为哈希表 key 中的域field 的值加上增量1 -1.
hsetnx 将哈希表 key 中的域field 的值设置为value, 当且仅当域
field不存在。

Hash类型对应的数据结构是两种: ziplist (压缩列表)，hashtable (哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist, 否则使用hashtable。

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分( score) ,这个评分( score )被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的, 但是评分可以是重复的。

因为元素是有序的,所以你也可以很快的根据评分( score )或者次序( position )来获取一个范围的元素。

访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

zadd ...
将一个或多个member元素及其score 值加入到有序集key当中。
zrange [WITHSCORES]
返回有序集key中，下标在< start >< stop >之间的元素。
带withscores ,可以让分数一起和值返回到结果集。

zrangebyscore key minmax [withscores] [imit offset count]
返回有序集key中,所有score值介于min和max之间(包括等于min或max )的成员。
有序集成员按score 值递增(从小到大)次序排列。
zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [imit offset count]同上,改为从大到小排列。

zincrby 为元素的score加上增量。
zrem 删除该集合下，指定值的元素
zcount 统计该集合，分数区间内的元素个数.

SortedSet (zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于Java的数据结构Map ,可以给每一个元素 value赋予一个权重 score ,另一方面它又类似于TreeSet ,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层使用了两个数据结构
( 1 ) hash , hash的作用就是关联元素value和权重score ,保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。
(2 )跳跃表,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。

有序集合在生活中比较常见,例如根据成绩对学生排名,根据得分对玩家排名
等。对于有序集合的底层实现,可以用数组、平衡树、链表等.数组不便元素的插入、删除;平衡树或红黑树虽然效率高但结构复杂;链表查询需要遍历所有效率低。Redis采用的是跳跃表。跳跃表效率堪比红黑树,实现远比红黑树简单。

例子：
对比有序链表和跳跃表,从链表中查询出51.
（1）有序链表

要查找值为51的元素,需要从第一个元素开始依次查找比较才能找到。共需要6次比较。
（2）跳跃表

从第2层开始，1节点比51节点小，向后比较。
21节点比51节点小，继续向后比较,后面就是NULL了,所以从21节点向下到第1层。
在第1层，41节点比51节点小，继续向后, 61节点比51节点大，所以从41向下。
在第0层，51节点为要查找的节点,节点被找到，共查找4次。

从此可以看出跳跃表比有序链表效率要高。