在java8中针对List集合的操作

//我先给出实体。优惠券的
import lombok.Data;

@Data
public class Coupon {
    private Integer couponId;
    private Integer price;
    private String name;
}

public class CouponListTest {
    public static void main(String[] args) {
        List couponList = new ArrayList<>();
        //使用for循环重复设置数据
        for (int i =0;i<4;i++){
            Coupon coupon = new Coupon();
            coupon.setCouponId(i);
            coupon.setName("优惠券"+i);
            coupon.setPrice(i*100);
            couponList.add(coupon);
        }
        //之所以重新插入一个重复数据是因为后面要合并重复数据
        Coupon coupon1 = new Coupon();
        coupon1.setCouponId(1);
        coupon1.setName("优惠券"+1);
        coupon1.setPrice(1*100);
        couponList.add(coupon1);

Map> group = couponList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Coupon::getCouponId));
System.out.println("分组:"+group);

//已经转换为map集合了，CouponId为key
输出结果:
分组:{0=[Coupon(couponId=0, price=0, name=优惠券0)], 1=[Coupon(couponId=1, price=100, name=优惠券1), Coupon(couponId=1, price=100, name=优惠券1)], 2=[Coupon(couponId=2, price=200, name=优惠券2)], 3=[Coupon(couponId=3, price=300, name=优惠券3)]}

String separate = couponList.stream().map(String::valueOf).collect(Collectors.joining("板鸭"));
System.out.println("分隔："+separate);

//已经转换为map集合了，按照板鸭字符串分隔
输出结果:
分隔：Coupon(couponId=1, price=100, name=优惠券1)板鸭Coupon(couponId=0, price=0, name=优惠券0)板鸭Coupon(couponId=1, price=100, name=优惠券1)板鸭Coupon(couponId=2, price=200, name=优惠券2)板鸭Coupon(couponId=3, price=300, name=优惠券3)

List filterList = couponList.stream().filter(coupon -> coupon.getPrice()<200).collect(Collectors.toList());
System.out.println("过滤："+filterList);

//这里的过滤条件，我设置的是金额要小于200
输出结果:
过滤：[Coupon(couponId=1, price=100, name=优惠券1), Coupon(couponId=0, price=0, name=优惠券0), Coupon(couponId=1, price=100, name=优惠券1)]

Map filterMap = couponList.stream().filter(coupon -> coupon.getPrice()>100).collect(Collectors.toMap(Coupon::getName,Coupon::getPrice));
System.out.println("过滤转map："+filterMap);

输出结果:
过滤转map：{优惠券3=300, 优惠券2=200}

 List list = couponList.stream().collect(Collectors.toMap(Coupon::getCouponId,coupon -> coupon,(o1,o2)->{
    o1.setName(o1.getName()+o2.getName());
    o1.setPrice(o1.getPrice()+o2.getPrice());
    return o1;
})).values().stream().collect(Collectors.toList());
System.out.println("合并重复数据："+list);

输出结果:
合并重复数据：[Coupon(couponId=0, price=0, name=优惠券0), Coupon(couponId=1, price=200, name=优惠券1优惠券1), Coupon(couponId=2, price=200, name=优惠券2), Coupon(couponId=3, price=300, name=优惠券3)]