vue-cli和v-charts实现可视化图表过程解析

v-charts是饿了么团队开源的一款基于Vue和Echarts的图表工具，在使用 echarts 生成图表时，经常需要做繁琐的数据类型转化、修改复杂的配置项，v-charts 的出现正是为了解决这个痛点。基于 Vue2.0 和 echarts 封装的 v-charts 图表组件，只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式设置简单的配置项，便可轻松生成常见的图表。

v-charts的中文社区文档（https://v-charts.js.org/#/），可根据项目需要自主学习和浏览；

因为项目需要用到了折线图的图标展示，图表用法大同小异，本文只讲述利用v-charts来构建折线图；

首先我们需要node和npm包管理工具，现在一般的新版本的node都已经内置npm包管理工具，node最新版本下载可去http://nodejs.cn/node官网进行下载，下载安装完成之后，我们可以按win+R快捷键打开运行对话框，然后输入cmd回车；

进入命令行工具之后输入node -v（注意中间有空格），如果下载成功会输出node的版本号；（这里我的node版本是v10.16.1）

装好node工具之后，我们可以在我们的项目终端或者项目文件夹中打开命令行工具输入命令：

npm i v-charts echarts -S

输入之后npm包管理工具就会自动的去下载echarts；当然，作为图表可视化插件库v-charts也为我们提供了cdn的方式（本文暂时只具体讲述vue-vli模式安装，cdn的方式就是直接通过标签引入文件即可）：

安装完v-charts之后，我们将要在我们的项目main.js中进行注册和使用：

// main.js
import Vue from 'vue'
import VCharts from 'v-charts'
import App from './App.vue'
Vue.use(VCharts)
new Vue({
 el: '#app',
 render: h => h(App)
})

这样，我们的v-charts就已经安装并完成了注册了，安装步骤和使用都还是比较方便简洁的；

那么我们如何使用v-charts进行生成图表呢？

然后我们写我们的方法进行axios请求后台数据进行填充，拿到的数据进行赋值给this.chartData.rows，数据类型要求是json格式的 数组

 sevenTurnover(){
     this.$http({
url:"merchantMain/sevenTurnover",
method:"get",
params:{
  machineCode:this.$route.query.machineCode
}
     }).then((res)=>{
console.log(res.data.data);
this.chartData.rows=res.data.data;
console.log(this.chartData.rows);
this.turnoverNumber();
     })
   },

这样，我们就可以通过调用接口进行可视化图表展示了，效果图如下（这个是移动端项目的图表展示效果）：

v-charts的入门使用还是比较简单的，具体的一些个性化设置或修改可以根据文档进行自定义修改

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持考高分网。