GC垃圾回收机制

当对象被创建时，就会在Java虚拟机的堆区中拥有一块内存,在Java虚拟机的生命周期中, Java程序会陆续地创建无数个对象，假如所有的对象都永久占有内存,那么内存有可能很快被消耗光,最后引发内存空间不足的错误。

因此必须采取一种措施来及时回收那些无用对象的内存，以保证内存可以被重复利用。

Java GC (Garbage Collection,垃圾收集，垃圾回收)机制，是Java与C++/C的主要区别之一，作为Java开发者，一般不需要专编写内存回收和垃圾清理代码，对内存泄露和溢出的问题。

自动垃圾回收是查看堆内存、识别哪些对象正在使用、哪些未使用以及删除未使用对象的过程。一个使用中的对象,或一个引用的对象,意味着你的程序的某些部分仍然维护着一个指向那个对象的指针。未使用的对象或未引用的对象不再被程序的任何部分引用。因此可以回收未被引用的对象使用的内存。

在像C这样的编程语言中，分配和释放内存是一个手动过程。 在Java中,释放内存的过程由垃圾收集器自动处理

什么是gc垃圾回收机制？
GC垃圾回收机制是java特有的，由垃圾收集器自动处理。
GC垃圾回收机制是查看堆内存、识别哪些对象正在使用、哪些未使用以及删除未使用对象的过程。用来清理无用对象占用的内存，提高内存使用效率。

gc垃圾回收机制主要发生在哪些内存区域？为什么？
gc垃圾回收机制主要发生在java虚拟机的java堆和方法区中。（在程序运行期间，这部分内存的分配和使用都是动态的。）因为java堆和方法区是各线程共享的，且java对象主要存放在堆中。
而jvm的程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是随线程而生随线程而灭，实现了自动的内存清理。

线程生命周期？线程死亡？

jvm中，程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是随线程而生随线程而灭，栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作，实现了自动的内存清理，因此,我们的内存垃圾回收主要集中于java堆和方法区中，在程序运行期间，这部分内存的分配和使用都是动态的。

判断一个对象是否存活常用的有两种办法:引用计数和可达分析:

每个对象有一个引用计数属性,新增一个引用时计数加1，引用释放时计数减1,计数为0时可以回收。此方法简单，无法解决对象相互循环引用的问题。
Java没有选择使用引用计数算法管理内存。

从GC Roots开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链。当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的。不可达对象。
在Java语言中，GC Roots包括: .
●虚拟机栈中引用的对象。
●方法区中类静态属性实体引用的对象。
●方法区中常量引用的对象。
●本地方法栈中JNI引用的对象。

要真正宣告一个对象的死亡，至少要经历两次的标记过程:

在可达性分析后发现到GC Roots没有任何引用链相连时，被第一次标记。并且判断此对象是否必要执行finalize ()方法!

如果对象没有覆盖finalize（）方法或者finalize（）已经被JVM调用过,则这个对象就会认为是垃圾，可以回收。对于覆盖了finalize（）方法， 且finalize（）方法没有被JVM调用过时，对象会被放入一个成为F-Queue的队列中，等待着被触发调用对象的finalize（) 方法。

finalize()是Object的protected方法，子类可以覆盖该方法以实现资源清理工作，GC在回收对象之前调用该方法

执行完第一次的标记后， GC将对F-Queue队列中的对象进行第二次小规模标记。也就是执行对象的finalize()方法!

如果对象在其finalize()方法中重新与引用链上任何一个对象建立关联，第二次标记时会将其移出"即将回收"的集合。如果对象没有，也可以认为对象已死，可以回收了。 什么时候触发GC?

程序调用System. gc() 时可以触发系统自身来决定GC触发的时机(根据Eden区和From Space区的内存大小来决定。当内存大小不足时，则会启动GC线程并停止应用线程) GC分类

GC又分为Minor GC和Full GC（也称为Major GC）

Minor GC的触发条件是，当Eden区满时

GC收集过程用到的算法有:

标记清除算法标记-压缩算法复制算法分代收集算法 标记-清除算法 Step 1:标记(Marking):

GC通过遍历内存区辨别哪些内存在使用，哪些内容没有使用。并做好标记。

引用的对象以蓝色显示。未引用的对象以金色显示。在标记阶段扫描所有对象以进行此确认。如果必须扫描系统中所有的对象，这可能是一个非常耗时的过程。 Step 2:清除(Normal Deletion）:

清除阶段移除掉垃圾对象，并且用一个链表维护空闲的区域。

内存分配器持有空闲内存区的引用，以便于分配内存给新对象。 优缺点 优点

每个活着的对象的引用只需找到即可，找到一个就可以判断它为活。

不移动对象的空间

效率较低（递归与全对象遍历），每个活着的对象都要在标记阶段遍历一遍；所有的对象都要在清除阶段扫描一遍，因此算法复杂度比较高；没有移动对象，可能导致很多碎片空间无法利用的情况 标记-压缩算法 分代收集算法