位1的个数,2的幂,比特数记位

判断奇偶：x&1==1(奇数),xOR0==0(偶数),比取模的效率更高。清除最低位的1：x=x&(x-1)

例：11：1011，清除二进制的1需要三次x&(x-1)运算

step 1:1011&1010=1010

step 2:1010&1001=1000

step 3:1000&111=0

得到最低位的1：x&(-x)<<（左移）：符号位不变，低位（右边）补零，eg.100<<2为10000>>（右移）：低位溢出，符号位不变，eg.100>>2为1

（如果是负数，先求补码，再移动，再求反码，再加1得到原码。

 剑指offer：Python 二进制中1的个数 &0xffffffff是什么意思？_storyfull-CSDN博客_python中0x是几进制​​​​​​

正数：原码=补码=反码负数：补码=反码+1

题解如下：

时间复杂度为O（m)，m为1的个数

class Solution(object):
    def hammingWeight(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        count=0
        while n!=0:
            count+=1
            n=n&(n-1)
        return count

遍历解法：

def hammingWeight(n):
    rst=0
    mask=1
    for i in range(32):#题目要求，输入均为长度32的二进制串
        if n&mask:
        #n有1
            rst+=1
        mask=mask<<1
        #向左移动一位
    return rst

仍然是x&(x-1)的应用

x&(x-1)==0则为2的幂，否则不是

异常处理：0时返回False

class Solution(object):
    def isPowerOfTwo(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: bool
        """
        if n==0:
            return False
        if n&(n-1)==0:
            return True
        else:
            return False

        #简洁写法
        return n>0 and not n&(n-1)
    

class Solution(object):
    def countBits(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: List[int]
        """
        res=[]
        for i in range(n+1):
            res.append(self.count1(i))
        return res
    
    def count1(self,n):
        count=0
        while n!=0:
            count+=1
            n=n&(n-1)
        return count

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