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【思考】--慢sql治理/千万级数据量优化

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【思考】--慢sql治理/千万级数据量优化

目录

一、前言 二、sql语句优化 三、索引优化

3.1、建立并利用合理索引

3.1.1、前缀索引 3.1.2、全文索引 3.2、避免索引失效而全表扫描【导致索引失效】 四、表优化

4.1、分区表----(事先预估就分区场景) 4.2、分区表----(数据量暴涨后再考虑分区场景) 4.3、同库分表----(事先预告就分表场景) 4.4、同库分表----(数据量暴涨后再考虑分表场景) 五、大数据平台方案 六、具体实例梳理

6.1、类似“用户userA点赞内容contentB的记录表”的场景 6.2、类似“内容基本信息表”场景 6.3、类似“订单报表记录”场景

一、前言

就最近一、二个多月所做的工作想仔细记录下,背景是这样

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