7份关于大数据的资料都整理好了，需要的自取，获取方式：转发+私信我回复：大数据
1.《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》
2014年，马云提出，“人类正从IT时代走向DT时代”。如果说在IT时代是以自我控制、自我管理为主，那么到了DT(Data Technology)时代，则是以服务大众、激发生产力为主。以互联网(或者物联网)、云计算、大数据和人工智能为代表的新技术革命正在渗透至各行各业，悄悄地改变着我们的生活。
2.大数据白皮书（2021版）
来源：中国信息通信研究院
大数据发展展望：
一是释放数据价值将成为全球竞争策略的重要组成部分。二是进一步发挥大数据技术在数据价值挖掘方面的效用。三是数据治理制度体系与技术工具双轨并进。四是新数据流通业态与政策制度协同创新。五是数据合规法律体系将进一步完善成熟。
3.大数据决策分析平台建设方案
企业用户更深层次的问题：
管理效率低下缺少闭环机制管理决策滞后绩效信息黑匣目标缺乏协同
4.京东大数据技术白皮书
京东作为一家业内领先的互联网科技公司，完整的产业链条带来了价值可活的海量大数据，丰富的业务场景也为技术发展提供了最佳创新土壤。从认知、探索到今天京东技术上的百花齐放，我们经历了最为艰苦的创新和付出。业务的复杂与多元化，数据的飞速增长，给我们带来了很多棘手问题，但也使得大数据平台拥有更强大的能力，形成了一套完整的技术体系和有效的数据管理方法，并在实践中得以验证和夯实。
5.大数据治理平台解决方案
数据治理意义、作用：
是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分是把数据作为资产来管理的有效手段确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性
6.华为大数据解决方案
大数据发展趋势：
未来银行：客户更加移动化、个性化、社交化、实时化第二数据平台成为驱动业务创新的新平台数据处理技术分布式演讲趋势：Hadoop成为开放的事实标准内存计算兴起，Hadoop生态系统持续壮大
7.大数据平台数据管控整体解决方案
数据管控体系建设原则：
业务驱动：以业务的现实需求为首要前提来确定数据治理平台的重点结合现实：实施难度、影响范围、实施成本、实施风险循序渐进：不可能齐头并进，一蹴而就、先易后难
