kafka复习题、面试题

Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端；Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端；Consumer Group （CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。Broker ：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker可以容纳多个 topic。Topic ：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic；Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列；Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，且 kafka 仍然能够继续工作，kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower。leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 leader。follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据的同步。leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。

1）查看当前服务器中的所有 topic

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper 
hadoop102:2181 --list

2）创建 topic

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper 
hadoop102:2181 --create --replication-factor 3 --partitions 1 --
topic first

选项说明：
–topic 定义 topic 名
–replication-factor 定义副本数
–partitions 定义分区数
3）删除 topic

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper 
hadoop102:2181 --delete --topic first

需要 server.properties 中设置 delete.topic.enable=true 否则只是标记删除。
4）生产消息

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>atguigu atguigu

5）消费消息

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh 
--zookeeper hadoop102:2181 --topic first
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh 
--bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh 
--bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first

–from-beginning：会把主题中以往所有的数据都读取出来。
6）查看某个 Topic 的详情

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper 
hadoop102:2181 --describe --topic first

7）修改分区数

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper 
hadoop102:2181 --alter --topic first --partitions 6

producer 先从 zookeeper 的 “/brokers/…/state” 节点找到该 partition 的 leaderproducer 将消息发送给该 leaderleader 将消息写入本地 logfollowers 从 leader pull 消息，写入本地 log 后 leader 发送 ACKleader 收到所有 ISR 中的 replica 的 ACK 后，增加 HW（high watermark，最后 commit 的 offset） 并向 producer 发送 ACK

（1）指明 partition 的情况下，直接将指明的值直接作为 partiton 值；
（2）没有指明 partition 值但有 key 的情况下，将 key 的 hash 值与 topic 的 partition
数进行取余得到 partition 值；
（3）既没有 partition 值又没有 key 值的情况下，第一次调用时随机生成一个整数（后
面每次调用在这个整数上自增），将这个值与 topic 可用的 partition 总数取余得到partition 值，也就是常说的 round-robin 算法。

看这篇文章

https://blog.csdn.net/zh2475855601/article/details/115395248

kafka 在 zookeeper 中的存储结构如下图所示：