用来了解不同类型的用户的参与量以及活跃程度的分析模型，涉及核心业务流程以及运营活动。
参与量：观察不同时间点或不同时间段中，用户的参与数量。活跃程度：关注单位群体在平台中的“依赖”程度。核心业务流程：产品“主线”。运营活动：以平台为基础，发起的伴有不同目的的组织形式。 二 留存分析模型的价值
通过留存分析模型分析产品对用户的粘性，是评价产品对用户是否有价值的重要依据。
1 基础效用评估产品挽留用户能力（粘性）
2 诊断能力检验业务逻辑中的症结所在
3 效果评估评估产品迭代调优的实际业务效果
三 如何计算今日留存量 1 确定起始日期的新增或活跃用户量5月1号是2万
2 观察近期变化5月2号变成了1万
3 计算留存率留存率是 50%
4 利用已知留存率计算出其他时间的留存情况 5 求和 四 七日内留存量怎么算？某头部教育公司，希望了解 7 日内新增用户的留存情况。基于历史数据的比对，来评估当前 C 端产品的健康程度。
5月1 日新增/活跃用户量为 113,695 人。
接下来的六天，这部分群体的每日留存数量。
109,735 * 47.62 % = 52,256 的值作为5月2号在5月3号的留存量。
七日内留存总量：1,702，597 人
五 总结 1 通过 SQL 取第一天的新增或活跃用户 2 计算留存率 3 观察接下来的六天，这部分群体的每日留存数量 4 计算出每日留存率 5 通过 SQL 取第二到七天的新增或活跃用户 6 计算每天的留存数量 六 平台样例 1 新增用户留存情况分析 2 基于业务需求进行自定义留存分析
