项目中使用Sentinel流量控制，nacos配置持久化

Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

下载软件后，cmd启动

java -Dserver.port=8088 -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

访问localhost：8088，默认账户密码 sentinel

此时页面为空，因为还没有监控任何服务。另外，sentinel是懒加载的，如果服务没有被访问，看不到该服务信息。

项目中使用，在service模块添加依赖


 com.alibaba.cloud
 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel

在order模块配置文件

# 指定dashboard地址
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=127.0.0.1:8088
# 启动该服务，会在应用程序的相应服务器上启动HTTP Server，并且该服务器将与Sentinel dashboard进行交互
spring.cloud.sentinel.transport.port=8719

此时创建控制层访问就可加载到sentinel上

QPS流量控制，每秒查询率

当 QPS 超过某个阈值时，采取措施流量控制。流量控制的效果包括以下几种：直接拒绝、Warm Up、匀速排队。

在sentinel中新增流量控制规则，就可以对访问进行限流处理，

热点规则：可以根据热点值，动态控制流量

使用java代码配置热点值限流，

OrderApiController添加方法

//构造方法
    public OrderInfoController(){
        initRule();
    }
    
    public void initRule() {
        ParamFlowRule pRule = new ParamFlowRule("submitOrder")//资源名称，与SentinelResource值保持一致
                //限流第一个参数
                .setParamIdx(0)
                //单机阈值
                .setCount(5);
        // 针对 热点参数值单独设置限流 QPS 阈值，而不是全局的阈值.
        //如：1000（北京协和医院）,可以通过数据库表一次性导入，目前为测试
        ParamFlowItem item1 = new ParamFlowItem().setObject("1000")//热点值
                .setClassType(String.class.getName())//热点值类型
                .setCount(1);//热点值 QPS 阈值
        List list = new ArrayList<>();
        list.add(item1);
        pRule.setParamFlowItemList(list);
        ParamFlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(pRule));
    }

编写控制层下单接口

@ApiOperation(value = "创建订单")
    @PostMapping("auth/submitOrder/{hoscode}/{scheduleId}/{patientId}")
    @SentinelResource(value = "submitOrder",blockHandler = "submitOrderBlockHandler")
    public R submitOrder(
            @ApiParam(name = "hoscode", value = "医院编号，限流使用", required = true)
            @PathVariable String hoscode,
            @ApiParam(name = "scheduleId", value = "排班id", required = true)
            @PathVariable String scheduleId,
            @ApiParam(name = "patientId", value = "就诊人id", required = true)
            @PathVariable Long patientId) {
        //调用service方法
        //返回订单号
        Long orderId = 1L; //orderService.saveOrders(scheduleId,patientId);
        return R.ok().data("orderId",orderId);
    }
    
    public R submitOrderBlockHandler(String hoscode, String scheduleId, Long patientId, BlockException e){
        return R.error().message("系统业务繁忙，请稍后下单");
    }

使用nacos持久化配置

浏览器访问nacos，对持久化内容进行配置

[
 {
 "resource": "/hi",
 "limitApp": "default",
 "grade": 1,
 "count": 2,
 "strategy": 0,
 "controlBehavior": 0,
 "clusterMode": false
 }
]

resource：资源名称 limitApp：限流应用，就是用默认就可以 grade：阈值类型，0表示线程数，1表示qps count：单机阈值 strategy：流控模式，0-直接，1-关联， 2-链路 controlBehavior：流控效果。0-快速失败，1-warm up 2-排队等待 clusterMode：是否集群

在order模块添加依赖


 com.alibaba.csp
 sentinel-datasource-nacos
 1.7.0

添加配置

# 这里datasource后的consumer是数据源名称，可以随便写，推荐使用服务名
spring.cloud.sentinel.datasource.consumer.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848
#nacos中配置的名字
spring.cloud.sentinel.datasour

ce.consumer.nacos.dataId=sentinel-rules
spring.cloud.sentinel.datasource.consumer.nacos.groupId=SENTINEL_GROUP
spring.cloud.sentinel.datasource.consumer.nacos.data-type=json
# 规则类型
#authority（授权规则）、degrade（降级规则）、flow（流控规则）、
#param（热点规则）、system（系统规则）五种规则持久化到Nacos中
spring.cloud.sentinel.datasource.consumer.nacos.rule_type=flow

项目中使用Sentinel流量控制，nacos配置持久化

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